近日，深圳莱豪事科技有限公司完成千万级天使轮融资，由紫金港资本领投，晶泰科技跟投。此次融资将用于企业产品研发、生产和市场拓展等。

　　近日，深圳莱豪事科技有限公司（下称“莱豪事”）完成千万级天使轮融资，由紫金港资本领投，晶泰科技跟投。此次融资将用于企业产品研发、生产和市场拓展等。

　　莱豪事成立于2022年，致力于为生命科学领域如药物研发、体外诊断、合成生物学等提供实验室的智能化自动化工具，并提供符合生命科学场景应用的高效智能产品。公司以灯塔工厂（Lighthouse)的理念，提供生命科学场景应用的自动化智能化产品，打造生命科学实验场景的“灯塔实验室”。同时，公司拟推动和联合头部企业包括晶泰科技等制定生命科学实验室的标准，以工业4.0的底层能力以及核心单元为基础，整合成熟的工业解决方案，降维用于生命科学场景，形成平台化模块系列产品及解决方案。

　　自动化在工业领域的应用已经非常成熟，但在医疗行业却仍然处于初期阶段，需要一场大的变革和迭代更新。新冠疫情的到来，让人们意识到自动化技术在生命科学领域的应用迫在眉睫。新冠病毒的高传染性高致病性对涉及样本处理、检验检测、样本存储的全流程自动化提出了最直接的需求，其他赛道如药物研发和筛选、合成生物、基因测序等对于自动化智能化需求量也不断增大。工业4.0向医疗各领域渗透的趋势已初显，“存量变革+增量崛起”催生千亿市场的到来。

　　实验室自动化是指充分运用实验室技术资源、信息资源和人的智力资源，在无人或少人干预的情况下，按照规定的程序或指令自动进行样本制备、操作控制、检测、信息处理、分析判断等实验流程。

　　实验室自动化发展历程根据仪器集成的复杂性可以分为无自动化（即所有仪器都作为独立机器存在）、部分实验室自动化（实验室分析仪与分析前工作站互连并部分集成）以及全实验室自动化（即主要的分析前和分析后的步骤在与分析仪物理连接的工作站上自动执行，并由软件程序有效地管理）三个发展阶段。

　　对于样本制备环节而言，因操作繁多，有较大的自动化应用潜力。自动化样本制备与手动样本制备相比，在制备效率、制备质量、可追溯性、人员要求等方面具有明显的优势，可提高实验室的管理水平和安全性。

　　新冠疫情期间，面对全国各地激增的检测样本数量，对样品检测效率、准确性和检测人员的安全性提出了极高要求，因此催生了大量的自动化、高度集成的仪器设备的生产，例如全自动移液工作站、全自动核酸检测仪器等，这也为大量高通量检测积攒了实际经验。可以预见，未来自动化实验将成为国内各大科研机构、医学仪器制造等行业关注的热点技术。

　　实验室自动化目前最简单、应用最广泛的场景是医院检验科。一般来说，为满足患者血常规等医学检验的需求，从采样、装瓶、开盖、离心、提取、分装到送检等过程中，大量检验科人员需要全程参与。而现阶段可以达到采血后将样品放到机器中，通过生化免疫流水线完成全部的前处理、检测、结果报告和后续样品存储等全检验过程自动化。

　　随着检测通量以及自动化程度的提升，出现了单模块形式自动化，也就是针对实验室某一操作或步骤进行自动化和智能化整合，例如自动化配液，自动化称量、自动化离心等，即MA模式。在此之上针对某些常用的流程，厂家集成多个模块，以实现一序列连续的自动化，获得TTA自动化模块，常见的化学前处理流程自动化、微生物前处理流程自动化、核酸检测流程自动化均属于此。

　　而集成度最高的当属TLA领域，指全自动化流水线，是涵盖生化诊断、免疫诊断等模块的一体化设施，可以全自动地完成上样至结果输出的全过程。

　　TLA属于高精尖设备，整装TLA售价高昂，主要集中在大型三甲医院。TLA板块长久以来被跨国体外诊断巨头企业雅培、贝克曼、强生及罗氏所垄断，本土企业整体处于起步阶段，部分本土体外诊断龙头企业例如透景生命、安图生物通过自主研发、联合开发等形式已推出国产TLA产品。

　　一方面，受疫情影响，近些年下游检验需求持续快速增长；另一方面，伴随医院分级诊疗、购销两票制以及医保控费等政策的相继出台，需求终端在对生化诊断产品需求上升的同时对成本把控的要求持续加强，为性价比高的国产产品提供了发展的机遇。

　　2021年8月，AI制药巨头Exscientia宣布扩建 21000 平方英尺的的面积，建立起自动化实验室，并建设新管线。不仅如此，包括Relay Therapeutics、Instro、BenevolentAI、晶泰科技、英矽智能等头部AI制药公司都建立了自己的实验室。

　　随着人工智能和机器学习在药物发现中发挥着越来越大的作用，包括靶点验证、分子生成、虚拟筛选等各种环节，但很大程度上的瓶颈都是无法获得高质量、结构良好的数据集。

　　现实世界中的药物发现场景，有关化学和生物的数据可能是异质和稀缺的。很多采集来的数据，而实验不是为构建数据库AI模型而设计的,也会影响数据集中信息的协调。

　　另外，数据质量、数据结构和数据生成速度对于AI的应用来说又极为关键，结合自动化实验生成的丰富数据和元数据结合，能够生成用于训练机器学习模型的大型、结构化、注释良好的数据集，并且自动化质量控制可以进一步提高测定的鲁棒性。

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　　通常情况下，从靶点验证与确定、开发和筛选到生成临床前候选药物（PCC)先导化合物的优化，大概需要2年以上的时间，这里涉及连续不断的制造、纯化、定量和鉴定所需的化合物，以及后续的效力，选择性和毒性分析，每个循环都需要科学家3-6周的时间。

　　而人工智能、自动化技术则可以将所有流程集成在一起，不间断地生成结构-活性-关系数据，并且有可能将合成时间缩短，加快药物发现的速度。

　　合成生物指将工程科学的“设计—合成—测试—学习”（dbtl）理念引入生命科学，完成具有特定功能的人工生命系统的构建。合成生命体有高度复杂性，目前缺乏可预测性设计（或理性设计）的指导。这决定了其需要海量的工程化试错性实验，即需要快速、低成本、多循环地完成dbtl这一闭环。

　　虽然自动化在工业领域盛行已久，但是应用于生命科学，特别是合成生物学时间并不算长。究其原因，是因为生命科学领域的自动化呈现出关联设备多，流程复杂，涉及的容器种类繁多等特点。得益于丰富的行业经验，赛默飞可应对不同流程需求提供成熟的生命科学自动化解决方案。

　　类似于工业的智能制造，在合成生物学中，也可采用实验室自动化的解决方案，完成生命体的工程化大批量合成，像该类用于合成生物学研究的自动化基础设施，是上述工程化研究平台的核心，常被称为生物铸造厂。

　　生物铸造厂在合成生物学产业结构里，属于软件/硬件层，它能提升合成生物实验对象、方法、技术的标准化和模块化水平，实现自动化的dbtl闭环运行与海量工程试错，从而不断提高理性设计合成生命系统的能力。

　　不同于市面上常见的实验室自动化公司，莱豪事科技从核心设备到整体解决方案可以实现完全自主开发。公司拥有多项自主知识产权的高精尖智能化产品，包括机械臂、DNA合成仪、移液工作站等欧亿体育，能够满足不同应用场景的智能化需求。公司基于工业4.0，并结合现代先进制造“灯塔工厂”理念，整合行业全套产品及解决⽅案。

　　创始团队在体外诊断、工业自动化等领域拥有多年的管理和研发经验，兼具工业自动化和医疗领域的管理背景，骨干团队来自工业富联欧亿体育、汇川技术等知名自动化企业，拥有丰富的自动化技术及解决方案案例，行业遍布3C、半导体、离散制造、生物医药等领域；团队在自动化技术及解决方案方面积累了多年的实战经验，同时拥有产业供应链的深厚积淀，可以利⽤供应链的优势，针对⾏业的特点，将⾃动化设备如机械臂、智能移液平台、仪表仪器进⾏自动化改造以适应⾏业应⽤。

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　　紫金港资本认为，随着人工智能、机器人、大数据等底层技术不断成熟，自动化必将成为提升全社会生产力的变革性工具，工业已经完成了多次迭代，医疗领域自动化渗透率较低，未来大有作为。莱豪事团队在管理理念、市场洞察和经验积累等多方面处于行业领先水平，未来有望成为实验室自动化领域的一流企业。

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